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    3d機器視覺檢測系統+智能傳感器在鋁卷焊接場景中的應用
    發布時間:2021-11-23 14:04:00

    3d智能傳感器可應用于許多行業,如消費電子行業、汽車行業、橡膠輪胎行業等。下面將介紹機器人視覺檢測系統+3D視覺傳感器在鋁卷焊接場景中的應用案例。

    鋁卷熱軋是將鋁錠通過加熱、擠壓等工藝后軋制成薄鋁板,并用滾軋機卷成鋁卷的過程軋制出來的鋁卷經過進一步加工,可作為汽車、電子等領域的重要原材料。鋁卷熱軋的過程及熱軋出來的鋁卷.

    檢測對象:鋁卷焊接處檢測。

    使用產品:3d智能傳感器。

    背景說明:因為軋制出來的鋁卷在運輸過程中經常需要利用吊車進行裝卸,所以必須在卷內圈和卷外圈焊接一些點來保證鋁卷不松。由于剛剛軋制出來的鋁卷溫度高達300℃,焊接工人長期工作在高溫的環境中,非常不利于身體健康,因此,將使用3d智能視覺傳感器和機器人實現自動焊接。

    異常層識別和焊點定位

    由于鋁卷焊接處具有凸起或凹陷的局部特征,所以,在實際操作過程中,不僅需要根據3d智能傳感器采集到的數據計算焊點坐標,而且還需要計算焊槍的角度,從而防止撞槍。這個看似簡單的操作,卻在項目實施過程中產生了各種問題。例如,期望焊層處于鋁卷的凹陷處,這是由于控制系統并不知道鋁卷產生了局部凹陷,又由于焊槍有體積,所以向右側偏轉焊槍可能會導致撞槍。那么,為什么不讓焊槍垂直進入呢?由于焊絲往往不是直的,而是具有一定曲度的,若是垂直進入,則有可能造成撞絲或焊點偏移,從而焊不牢靠。異常層識別的作用就是正確找出問題并解決,同時,系統將在合適的候選范圍內重新定位焊點或報警。

    機器視覺的構成部分.jpg

    機器視覺系統硬件構成

    機器視覺的硬件構成包括光源、鏡頭、相機、圖像采集卡、計算機等,光源用于為視覺系統提供足夠多的亮度;鏡頭用于將被測物成像到相機的靶面上,并將其轉換成電信號;圖像采集卡將電信號轉換成數字圖像信息;計算機用于實現圖像的存儲、處理,并給出測量結果和控制信號。

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